Recuperan espolines históricos gracias a la Inteligencia Artificial

Un equipo del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha logrado un avance pionero en la conservación del patrimonio textil: han desarrollado un sistema de visión artificial capaz de digitalizar y recuperar tarjetas Jacquard deterioradas, esenciales para la reproducción de los históricos espolines valencianos.

Inteligencia artificial al servicio de la tradición textil valenciana

Las tarjetas Jacquard, utilizadas desde el siglo XIX en telares mecánicos, contienen patrones perforados que guían la elaboración de complejos diseños en tejidos de seda, como los usados en vestimenta fallera o telas litúrgicas.

El sistema desarrollado por el equipo de la UPV permite:

• Escanear tarjetas Jacquard deterioradas mediante visión por ordenador.

• Vectorizar los diseños con precisión milimétrica.

• Reproducir las tarjetas digitalmente y cortarlas con láser, facilitando su reutilización en telares tradicionales.

• Conservar y replicar espolines históricos, incluso cuando las tarjetas originales han desaparecido o están inutilizables.

Un equipo interdisciplinar detrás del avance

El proyecto ha sido desarrollado por:

• Salvador España, investigador de VRAIN.

• María José Castro-Bleda, investigadora de VRAIN y de ValgrAI.

• Marc Rodas, estudiante del Máster MIARFID, cuyo TFM ha sido el motor del desarrollo.

• Elena Ribes, directora de la fábrica Garín 1820, depositaria de un archivo histórico con más de 300 juegos de tarjetas.

¿Cómo funciona el sistema de digitalización de tarjetas Jacquard?

El proceso combina varias etapas de visión por computador:

1. Captura de imágenes de tarjetas perforadas deterioradas.

2. Procesamiento mediante algoritmos de detección de patrones.

3. Digitalización y vectorización del diseño perforado.

4. Generación de nuevos archivos listos para cortar por láser.

Este sistema automatiza una tarea que antes era manual, laboriosa y propensa a errores, facilitando la conservación de diseños únicos con alto valor patrimonial e histórico.

Futuro del proyecto: redes neuronales y generación de patrones desde tejidos reales

Según la investigadora María José Castro-Bleda, el siguiente paso es incorporar redes neuronales profundas al sistema, para:

• Aprender la variabilidad completa de los patrones Jacquard.

• Generar tarjetas automáticamente a partir de imágenes de tejidos auténticos.

• Ampliar la base de datos mediante la digitalización del archivo de la fábrica Garín 1820.

Esto abriría nuevas posibilidades tanto para la industria textil artesanal, como para museos, archivos históricos y diseñadores contemporáneos.

Datos clave del proyecto

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