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Cómo diferenciar las fotos manipuladas con inteligencia artificial

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Cómo diferenciar fotos manipuladas inteligencia artificial
Cómo diferenciar fotos manipuladas inteligencia artificial-PEXELS

Diferenciar las fotos manipuladas con inteligencia artificial (IA) puede ser un desafío, ya que la tecnología ha avanzado significativamente en la creación de imágenes realistas y convincentes. Sin embargo, hay ciertos aspectos que podrían indicar la intervención de la IA en una fotografía. Aquí hay algunas señales que podrían ayudarte a identificar imágenes generadas por inteligencia artificial:

  1. Patrones Irregulares o No Naturales:
    • Las imágenes generadas por IA a veces pueden mostrar patrones o detalles que no se encuentran comúnmente en la naturaleza. Busca elementos visuales que parezcan poco realistas o inusuales.
  2. Simetría Perfecta:
    • La inteligencia artificial puede tender a producir imágenes con una simetría perfecta, ya que está programada para buscar y crear patrones balanceados. En la naturaleza, la simetría rara vez es absoluta.
  3. Detalles Exagerados o Excesivos:
    • Las imágenes generadas por IA pueden mostrar detalles exagerados o extremos que no se observarían típicamente en fotografías convencionales. Esto puede incluir colores saturados, texturas excesivas o contrastes intensos.
  4. Problemas de Proporción y Perspectiva:
    • Las fotos generadas por IA pueden tener ocasionalmente problemas con la proporción y la perspectiva, lo que resulta en representaciones visuales que no se ajustan a las leyes físicas de la realidad.
  5. Errores en el Rostro y Ojos:
    • En retratos generados por IA, a veces puedes notar detalles extraños en los ojos o el rostro, como iluminación inconsistente, sombras inusuales o reflejos poco naturales.
  6. Falta de Contexto o Coherencia:
    • Las imágenes generadas por IA pueden carecer de un contexto coherente. Puedes notar elementos en la foto que no tienen relación lógica entre sí o que parecen haber sido combinados de manera poco natural.
  7. Etiquetas de Metadatos o Software Utilizado:
    • Algunas imágenes generadas por IA pueden contener metadatos que indiquen el uso de software específico o algoritmos conocidos por su capacidad para generar contenido artificial.
  8. Repetición de Patrones:
    • La inteligencia artificial a veces puede caer en la repetición de patrones. Si notas que ciertos elementos se repiten de manera regular y poco natural, podría ser una señal de intervención por parte de la IA.

Es importante tener en cuenta que la tecnología continúa evolucionando, y las herramientas de inteligencia artificial pueden volverse cada vez más sofisticadas en la creación de imágenes realistas. La capacidad de distinguir imágenes generadas por IA puede volverse más difícil a medida que estas tecnologías avanzan.

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¿Llegará el virus Nipah a España? Esto dicen los expertos

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Los expertos en Salud Pública coinciden en que el riesgo de infección por el virus Nipah en España es actualmente muy bajo, aunque advierten de que no es nulo y subrayan la necesidad de mantener una vigilancia epidemiológica activa ante posibles infecciones emergentes.

Así lo ha señalado la Sociedad Española de Medicina Preventiva, Salud Pública y Gestión Sanitaria (SEMPSPGS), que basa su evaluación en los análisis del Ministerio de Sanidad y en informes de organismos europeos como el Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (ECDC).

Sin casos detectados en España ni en Europa

Según la SEMPSPGS, no se han registrado casos importados ni autóctonos de virus Nipah en Europa, incluido España. No obstante, la sociedad científica recuerda que la globalización y el aumento de la movilidad internacional facilitan la circulación rápida de patógenos emergentes, lo que obliga a los sistemas sanitarios a estar preparados.

Los expertos reaccionan así a las informaciones recientes sobre un brote de virus Nipah en la India y Nepal, concretamente en el estado indio de Bengala Occidental, cerca de Calcuta, que había generado preocupación por un posible riesgo pandémico.

Importancia de la vigilancia y la anticipación sanitaria

Desde la SEMPSPGS insisten en que el sistema sanitario español debe ser capaz de anticiparse a este tipo de amenazas y responder con rapidez. Destacan el papel clave de las unidades de Medicina Preventiva y Salud Pública, que permiten detectar riesgos de forma temprana y limitar la magnitud de los brotes mediante vigilancia epidemiológica, formación continuada y participación en la toma de decisiones.

“La prevención no solo actúa en situaciones de crisis, sino que reduce contagios, protege a los profesionales sanitarios y minimiza el impacto asistencial y social”, subrayan los especialistas.

Qué se sabe del virus Nipah

El virus Nipah está considerado por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como uno de los patógenos zoonóticos más preocupantes. Presenta una alta letalidad, que puede situarse entre el 40 % y el 75 %, y no cuenta con vacunas ni tratamientos antivirales específicos aprobados.

Su reservorio natural son los murciélagos frugívoros, aunque también puede transmitirse a los humanos a través de otros animales infectados o mediante contagio de persona a persona, especialmente por gotículas respiratorias o contacto con fluidos corporales. Este último mecanismo ha sido clave en brotes recientes, sobre todo en entornos hospitalarios y familiares.

El brote reciente en la India

Hasta el 26 de enero, se han confirmado al menos cinco casos positivos de virus Nipah vinculados a un hospital privado de Barasat, en las proximidades de Calcuta. Los primeros afectados fueron dos profesionales sanitarios, a los que se sumaron posteriormente otros tres trabajadores del centro, lo que apunta a una transmisión nosocomial.

El brote ha obligado a aplicar medidas extraordinarias de aislamiento, protección y control, con impacto directo en la actividad hospitalaria. Según la SEMPSPGS, aunque la situación ha generado alarma social, el brote parece contenido y no existen indicios de transmisión comunitaria.

Lecciones aprendidas y refuerzo de la Salud Pública

La detección del virus en personal sanitario es considerada una señal de alerta, asociada a factores como la detección tardía de los primeros casos, fallos en la vigilancia epidemiológica, infravaloración inicial del riesgo o problemas en la aplicación de medidas preventivas.

Por ello, los expertos insisten en que invertir en Salud Pública es una necesidad estratégica, no solo para responder a brotes concretos, sino para evitar que situaciones similares se repitan en el futuro.

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