Síguenos

PORTADA OFFICIAL PRESS

‘La Primitiva’ deja más de 79,4 millones de euros a un acertante de València

Publicado

en

Puedes seguir toda la actualidad visitando Official Press o en nuestras redes sociales: Facebook, Twitter o Instagram y también puedes suscribirte a nuestro canal de WhatsApp.

MADRID, 3 Ene. (EUROPA PRESS) – El dueño de un boleto de ‘La Primitiva’ validado en Tavernes Blanques (Valencia) percibirá más de 79,4 millones de euros al haber sido el único acertante en el sorteo celebrado este jueves, según informó Loterías y Apuestas del Estado.

El boleto ganador fue validado en la Administración de Loterías número 1 de la citada localidad, ubicada en el número 110 de la avenida Cortes Valencianas. Como único acertante de Categoría Especial (seis aciertos y el reintegro), y con el premio acumulado de Primera Categoría, su dueño cobrará 79.448.758,55 euros.

En el sorteo de este jueves, además, se ha registrado otro boleto acertante de Primera Categoría (seis aciertos), que ha sido validado en la Administración de Loterías número 1 de Pedro Muñoz (Ciudad Real). Su propietario percibirá 862.762,99 euros.

Además, se han contabilizado otros ocho boletos acertantes de Segunda Categoría (cinco aciertos y el complementario), cada uno de los cuales ha sido agraciado con 32.353,61 euros.

La combinación ganadora ha estado formada por los números 7, 13, 23, 40, 41 y 49. El complementario ha sido el 16 y el número clave (reintegro), el 3.

El ‘Joker’, con un premio unitario de un millón de euros, ha sido para el número 9289131 y la recaudación del sorteo ha ascendido a 14.714.931 euros

Advertisement
Click para comentar

Tienes que estar registrado para comentar Acceder

Deja un comentario

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

PORTADA OFFICIAL PRESS

Detenido en México el presunto asesino de la estudiante española Claudia Tacoronte en Morelos

Publicado

en

La Fiscalía del estado mexicano obtuvo una orden de arresto contra Francisco Javier M., señalado como sospechoso del crimen

La Policía mexicana ha detenido al presunto responsable del asesinato de la estudiante española Claudia Tacoronte en Morelos, después de que la Fiscalía del estado obtuviera una orden de arresto contra un hombre identificado como Francisco Javier M., señalado como sospechoso del crimen.

La detención ha sido comunicada este jueves por el secretario de Seguridad y Protección Ciudadana de México, Omar García Harfuch, quien ha informado de la actuación de las autoridades tras las investigaciones desarrolladas para esclarecer el asesinato de la joven española.

Detenido el sospechoso del asesinato de Claudia Tacoronte

Según la información facilitada por las autoridades mexicanas, la Fiscalía de Morelos consiguió una orden de aprehensión contra Francisco Javier M. por su presunta relación con la muerte de Claudia Tacoronte.

El hombre ha sido detenido como presunto responsable del crimen, mientras continúa el procedimiento judicial para determinar las circunstancias de la muerte de la estudiante española y la responsabilidad del arrestado.

La investigación queda ahora en manos de las autoridades mexicanas, que deberán esclarecer los hechos y reunir las pruebas necesarias dentro del proceso.

La investigación continúa en Morelos

La detención supone un avance en la investigación del asesinato de Claudia Tacoronte, aunque la condición de presunto responsable implica que será la Justicia mexicana la que determine su responsabilidad penal.

Las autoridades de Morelos mantienen abiertas las diligencias para esclarecer el crimen y determinar qué ocurrió con la estudiante española.

Puedes seguir toda la actualidad visitando Official Press o en nuestras redes sociales: Facebook, Twitter o Instagram y también puedes suscribirte a nuestro canal de WhatsApp.

Continuar leyendo
OFFICIAL PRESS
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.