La inteligencia artificial ya está transformando el mercado laboral y no todas las profesiones están expuestas de la misma manera. Los trabajos relacionados con el procesamiento de información, los datos y determinadas tareas intelectuales se encuentran entre los que pueden experimentar una mayor transformación, mientras que las ocupaciones manuales y aquellas que requieren una importante presencia física presentan, en general, una menor exposición.

Un análisis reciente basado en datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) divide las ocupaciones en cuatro niveles de exposición a la inteligencia artificial: muy alta, alta, moderada y baja. Entre las profesiones más expuestas aparecen determinados empleos altamente cualificados, mientras que oficios como floristas, tapiceros, ebanistas o cerrajeros figuran entre los menos expuestos.

Pero hay una diferencia fundamental: estar expuesto a la IA no significa necesariamente que un puesto de trabajo vaya a desaparecer.

¿Qué significa que una profesión esté expuesta a la IA?

La exposición mide principalmente qué cantidad de tareas de una ocupación puede realizar, modificar o apoyar la inteligencia artificial.

Por ejemplo, una profesión puede incluir tareas de análisis de información, elaboración de documentos o tratamiento de datos que la IA puede acelerar, mientras que otras funciones requieren contacto personal, toma de decisiones, trabajo físico o responsabilidad profesional.

Por eso, una elevada exposición puede significar que el trabajo cambie y se apoye más en herramientas de IA, y no necesariamente que el trabajador sea sustituido.

Los análisis sobre el mercado laboral distinguen precisamente entre el denominado efecto de sustitución y el efecto de complementariedad: la tecnología puede automatizar determinadas tareas, pero también puede aumentar la productividad de las personas que continúan desempeñándolas.

Las profesiones universitarias están entre las más expuestas

Uno de los aspectos que más está llamando la atención es que la inteligencia artificial generativa no afecta únicamente a los trabajos rutinarios.

El patrón observado en diferentes análisis apunta a una mayor exposición entre determinadas ocupaciones con niveles elevados de formación y salarios, especialmente aquellas basadas en información, análisis y generación de contenidos.

Entre los perfiles que aparecen habitualmente entre los más expuestos se encuentran:

• Abogados.
• Economistas.
• Ingenieros.
• Analistas.
• Profesionales financieros.
• Determinados perfiles administrativos.
• Profesionales relacionados con la información y la comunicación.
• Trabajadores dedicados a tareas de análisis y procesamiento de datos.

Esto no significa que todas estas profesiones vayan a desaparecer. El impacto dependerá de las tareas concretas que realice cada trabajador y de cómo las empresas incorporen estas herramientas.

Los trabajos manuales presentan una exposición menor

En el extremo contrario aparecen numerosas profesiones en las que la IA tiene más dificultades para sustituir las tareas que requieren presencia física, habilidad manual o interacción directa con el entorno.

Entre los ejemplos señalados por el análisis de la BLS aparecen floristas, tapiceros, ebanistas y cerrajeros, entre otros oficios manuales.

En estos casos, la tecnología puede utilizarse para determinadas funciones administrativas o de gestión, pero resulta mucho más difícil automatizar completamente la parte física del trabajo.

¿Y los periodistas?

Los trabajos relacionados con la información y la generación de contenidos también están experimentando una transformación importante.

La IA puede utilizarse para tareas como recopilar información, resumir documentos, transcribir entrevistas, analizar grandes cantidades de datos o generar borradores.

Sin embargo, otras funciones siguen dependiendo de capacidades humanas como la búsqueda de fuentes, la comprobación de información, el criterio editorial, el trabajo de campo, las entrevistas y la responsabilidad sobre el contenido publicado.

La exposición, por tanto, puede traducirse en una modificación de las tareas que realiza el profesional, más que en la desaparición completa de la profesión.

Las profesiones sanitarias también están incorporando IA

La inteligencia artificial ya se está utilizando en diferentes ámbitos sanitarios y públicos.

En España existen más de 155 herramientas de IA utilizadas en servicios del Sistema Nacional de Salud, destinadas, entre otras funciones, a apoyar la detección de enfermedades y el trabajo de los profesionales.

Este ejemplo muestra otra de las posibilidades de la tecnología: la IA puede asumir determinadas tareas de apoyo mientras el profesional mantiene la responsabilidad de interpretar la información y tomar decisiones.

¿Qué trabajos tienen menor exposición?

Los trabajos con una mayor presencia física o que dependen de habilidades manuales presentan, en general, una exposición menor.

Entre los ejemplos señalados en los análisis recientes aparecen:

Floristas, ebanistas, tapiceros y cerrajeros, junto a otras ocupaciones en las que resulta más difícil reproducir mediante IA las capacidades físicas y la interacción directa con el entorno.

También existen profesiones en las que la interacción humana, la empatía o la presencia física forman una parte fundamental de la actividad.

Una profesión puede cambiar sin desaparecer

La principal conclusión de estos estudios es que la exposición a la IA no equivale a riesgo de desaparición del empleo.

Una profesión puede tener muchas tareas susceptibles de automatización y, al mismo tiempo, experimentar un aumento de productividad. En ese escenario, el trabajador utilizaría la inteligencia artificial como una herramienta más.

Además, la adopción de estas tecnologías depende de factores como el coste, la infraestructura disponible, la reorganización de los procesos empresariales y la capacidad de las organizaciones para integrar la IA. Por ello, medir únicamente la exposición tecnológica no permite determinar por sí solo cuántos puestos desaparecerán.

¿Qué profesiones estarán más preparadas para la llegada de la IA?

El mercado laboral también está generando nuevas necesidades relacionadas directamente con esta tecnología. En España, entre los perfiles con mayor demanda durante 2026 aparecen puestos vinculados a inteligencia artificial, ingeniería, logística y análisis, según datos de contratación y estudios sobre empleo.

Esto dibuja un escenario en el que la IA no solo transforma trabajos existentes, sino que también crea nuevas funciones y especializaciones.

La formación continua adquiere así una importancia creciente. Las universidades españolas han aumentado en los últimos años su oferta de microcredenciales y formación especializada en áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad y sostenibilidad.

¿Cómo saber si tu profesión está expuesta a la IA?

Para conocer el nivel de exposición de una profesión hay que fijarse en las tareas que la componen, no solamente en el nombre del puesto.

Una ocupación basada principalmente en el procesamiento de información, análisis de documentos, generación de textos o tratamiento de datos puede tener más tareas susceptibles de ser asistidas por IA.

En cambio, los trabajos que requieren presencia física, manipulación de objetos, intervención sobre el entorno o interacción personal pueden presentar más dificultades para su automatización.

La pregunta que se plantea para millones de trabajadores ya no es únicamente si la IA sustituirá su profesión, sino qué partes de su trabajo cambiarán y qué nuevas herramientas tendrán que aprender a utilizar.

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