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Salud y Bienestar

Izpisua logra curar grandes úlceras regenerando la piel, sin necesidad de injertos

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El equipo de investigadores liderado por el profesor del Laboratorio de Expresión Génica del Instituo Salk (EEUU) y catedrático extraordinario de Biología del Desarrollo de la UCAM, Juan Carlos Izpisua, ha conseguido con éxito la regeneración de la piel aplicando la programación celular ‘in vivo’. Se podrán beneficiar de este avance, que marcará un hito en la historia de la medicina, quienes padecen úlceras cutáneas grandes, producidas por quemaduras graves o por enfermedades crónicas como la diabetes

 

El uso de la cirugía plástica para tratar úlceras cutáneas grandes, como las producidas por quemaduras graves, decúbito prolongado o enfermedades crónicas como la diabetes, puede llegar a ser algo del pasado. Un equipo de científicos liderado por el Dr. Izpisua Belmonte, profesor del Laboratorio De expresión Génica del Instituto Salk (EEUU) y catedrático extraordinario de Biología del Desarrollo de la UCAM, ha desarrollado una técnica para convertir, directamente, las células de una herida abierta en nuevas células de la piel. Esta técnica, basada en la reprogramación celular hasta un estado similar al de las células madre, también podría ser útil para curar otros daños de la piel, contrarrestar los efectos del envejecimiento o ayudarnos a comprender mejor el cáncer de piel.

«Nuestras observaciones constituyen una prueba de concepto para la regeneración ‘in vivo’ de un tejido tridimensional completo como es la piel, no sólo diferentes tipos de células aisladas como se ha hecho anteriormente», dice el profesor Juan Carlos Izpisua, autor del artículo publicado en Nature. «Este conocimiento podría ser útil no sólo para mejorar la reparación de la piel, sino también para diseñar estrategias regenerativas “in vivo” en otras situaciones patológicas humanas en las que pueda estar implicada la reparación de un tejido o también durante el envejecimiento».

«Este conocimiento podría ser útil no sólo para mejorar la reparación de la piel»
— Juan Carlos Izpisua

La doctora Estrella Núñez, vicerrectora de Investigación de la UCAM y coautora del trabajo, ha mostrado su satisfacción porque “este estudio, promovido y desarrollado en colaboración con la UCAM, está en la línea de la política de investigación de esta universidad, marcada por nuestro presidente, José Luis Mendoza: de calidad, colaborativa a nivel internacional entre científicos básicos y clínicos, y que redunda en beneficio del paciente”. (Ver declaraciones completas de la vicerrectora de Investigación de la UCAM -Parte 1- Parte 2-)

Las úlceras cutáneas (heridas que pueden extenderse a través de múltiples capas de la piel) generalmente se tratan de forma quirúrgica, trasplantando piel de otro lugar para cubrir la herida. Sin embargo, cuando la úlcera es especialmente grande, resulta difícil para los cirujanos injertar suficiente cantidad de piel para resolver el problema. En estos casos, se pueden aislar células madre de la piel del paciente, hacerlas crecer en el laboratorio y trasplantarlas nuevamente al paciente. Sin embargo, este procedimiento requiere gran cantidad de tiempo, lo que pone en riesgo la vida del paciente y, algunas veces, no es efectivo.

«Este estudio, promovido y desarrollado en colaboración con la UCAM, está en la línea de la política de investigación de esta universidad»
— Estrella Núñez

El investigador Masakazu Kurita, coautor del trabajo, con gran experiencia en cirugía plástica, sabía que uno de los pasos críticos en la recuperación de una herida era la migración o el trasplante de queratinocitos basales, ausentes en heridas grandes y severas en las que se han perdido múltiples capas de piel. Estas células, parecidas a células madre, actúan como precursores de los diferentes tipos de células cutáneas. Incluso, a medida que estas grandes heridas cicatrizan, las células que se multiplican en la zona están principalmente involucradas en el cierre de la herida y la inflamación, y no en reconstruir una piel sana.
El objetivo de los Drs. Izpisua y Kurita con este trabajo ha sido convertir directamente estas otras células de la herida en queratinocitos basales, sin necesidad de sacarlas del cuerpo.

En primer lugar los investigadores compararon los niveles de diferentes proteínas presentes en los dos tipos de células, inflamación y queratinocitos. Identificaron 55 «factores de reprogramación» (proteínas y ARNs) potencialmente involucrados en la diferenciación de células de inflamación en queratinocitos basales y tras diferentes experimentos redujeron la lista a cuatro factores que podrían estar implicados en este proceso.
Cuando el equipo investigador trató tópicamente úlceras cutáneas de ratones, con los cuatro factores, éstas desarrollaron una piel sana (conocida como epithilia) en 18 días. Con el tiempo, este epitelio se expandió y se conectó a la piel circundante, incluso en las úlceras más grandes. Las células generadas se comportaron como células sanas de la piel en una serie de pruebas moleculares, genéticas y celulares realizadas hasta 6 meses después. «Antes de llegar a la clínica, tenemos que hacer más estudios de seguridad a largo plazo y mejorar la eficiencia de la técnica tanto como sea posible», asegura el Dr. Kurita.

Datos de la publicación:

Journal title: Nature
Paper title: In vivo reprogramming of wound-resident cells generates skin epithelial tissue
Authors: Masakazu Kurita, Toshikazu Araoka, Tomoaki Hishida, David D. O’Keefe, Yuta Takahashi, Akihisa Sakamoto, Masahiro Sakurai, Keiichiro Suzuki, Jun Wu, Mako Yamamoto, Reyna Hernandez-Benitez, Alejandro Ocampo, Pradeep Reddy, Maxim Nikolaievich Shokhirev, Pierre Magistretti, Estrella Núñez Delicado, Hitomi Eto, Kiyonori Harii & Juan Carlos Izpisua Belmonte.

La imagen representa la primera prueba de concepto para la regeneración exitosa de un órgano funcional (la piel) en un mamífero, mediante reprogramación in vivo. La piel se generó en una úlcera grande en un modelo de ratón de laboratorio, convirtiendo un tipo de células (rojo: células mesenquimales) en otro (verde: queratinocitos basales).

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Así son las dietas personalizadas con inteligencia artificial para prevenir enfermedades

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dietas para prevenir enfermedades
Un cocinero prepara un menú. Achivo/EFE/Luis Angel Reglero

En la era digital, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchos aspectos de nuestra vida, y la salud no es una excepción. Una de las áreas más prometedoras es el uso de IA para crear dietas personalizadas que pueden ayudar a prevenir enfermedades. Este enfoque innovador combina tecnología avanzada con conocimientos médicos para ofrecer planes alimentarios adaptados a las necesidades individuales de cada persona.

¿Qué Son las Dietas Personalizadas con Inteligencia Artificial?

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial son planes nutricionales diseñados específicamente para un individuo utilizando algoritmos avanzados y datos personales. Estos datos pueden incluir información genética, historial médico, preferencias alimentarias, estilo de vida y objetivos de salud. La IA analiza esta información para crear una dieta que optimice la salud del usuario y prevenga enfermedades específicas.

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Cómo Funciona la IA en la Personalización de Dietas

1. Recopilación de Datos

El primer paso en la creación de una dieta personalizada con IA es la recopilación de datos. Esta información puede obtenerse a través de cuestionarios, análisis de sangre, pruebas genéticas y dispositivos de seguimiento de la salud, como smartwatches y aplicaciones móviles.

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2. Análisis de Datos

Una vez que se han recopilado los datos, los algoritmos de IA analizan la información para identificar patrones y correlaciones. Por ejemplo, la IA puede detectar cómo ciertos alimentos afectan los niveles de glucosa en sangre, el colesterol o la presión arterial de un individuo. También puede identificar deficiencias nutricionales y riesgos de salud específicos.

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3. Creación del Plan Nutricional

Con base en el análisis, la IA genera un plan nutricional personalizado que incluye recomendaciones específicas sobre qué comer y qué evitar. Este plan se ajusta a las necesidades individuales del usuario y se adapta en tiempo real a medida que cambian sus datos de salud y estilo de vida.

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Beneficios de las Dietas Personalizadas con IA

1. Prevención de Enfermedades

Las dietas personalizadas con IA pueden ayudar a prevenir enfermedades crónicas como la diabetes, enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer. Al adaptar la dieta a las necesidades específicas del individuo, es posible reducir los factores de riesgo asociados con estas enfermedades.

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2. Optimización de la Salud

Un plan nutricional personalizado optimiza la salud general del individuo, mejorando aspectos como la energía, el estado de ánimo y la función cognitiva. Al proporcionar los nutrientes necesarios en las cantidades adecuadas, la IA puede ayudar a mejorar la calidad de vida.

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3. Monitoreo Continuo y Ajustes

La IA permite un monitoreo continuo de la salud del usuario, lo que facilita ajustes en la dieta en tiempo real. Esto es especialmente útil para personas con condiciones médicas que requieren un seguimiento constante, como la diabetes tipo 1.

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4. Personalización y Flexibilidad

Cada persona es única, y lo que funciona para una puede no funcionar para otra. Las dietas personalizadas con IA ofrecen un alto grado de personalización y flexibilidad, permitiendo a los usuarios disfrutar de sus alimentos favoritos mientras mantienen una dieta saludable.

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Casos de Éxito y Aplicaciones Actuales

1. Aplicaciones Móviles y Plataformas Online

Existen diversas aplicaciones móviles y plataformas en línea que utilizan IA para ofrecer dietas personalizadas. Estas herramientas analizan datos como la actividad física, los patrones de sueño y las preferencias alimentarias para crear planes nutricionales adaptados a cada usuario.

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2. Programas de Bienestar Corporativo

Muchas empresas están adoptando programas de bienestar corporativo que incluyen dietas personalizadas con IA para mejorar la salud de sus empleados. Estos programas no solo mejoran la salud individual sino que también pueden reducir los costos de atención médica y aumentar la productividad.

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3. Atención Médica Personalizada

Algunas clínicas y hospitales están integrando IA en sus servicios de atención médica para ofrecer dietas personalizadas a sus pacientes. Esto es especialmente beneficioso para pacientes con condiciones crónicas que requieren un manejo dietético cuidadoso.

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Futuro de las Dietas Personalizadas con IA

El futuro de las dietas personalizadas con inteligencia artificial es prometedor. A medida que la tecnología avanza y se recopilan más datos, los algoritmos de IA serán capaces de ofrecer recomendaciones aún más precisas y efectivas. Además, la integración de otras tecnologías emergentes, como la biotecnología y la genómica, permitirá una personalización aún más profunda y específica.

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Conclusión

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial representan un avance significativo en el cuidado de la salud y la prevención de enfermedades. Al combinar tecnología avanzada con datos personales, estos planes nutricionales ofrecen una manera efectiva y personalizada de mejorar la salud y el bienestar. Con el continuo desarrollo de la IA y otras tecnologías, el futuro de la nutrición personalizada promete ser aún más innovador y accesible.

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Este artículo proporciona una visión completa de cómo las dietas personalizadas con inteligencia artificial están transformando la manera en que prevenimos enfermedades y mejoramos nuestra salud, destacando los beneficios y las aplicaciones actuales de esta innovadora tecnología.

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