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Salud y Bienestar

Un científico español consigue un avance clave para prevenir el origen de la metástasis

Publicado

hace 4 años

en

proteinas alzheimer

Científicos del Hospital Mount Sinai en Nueva York (EE UU) han resuelto un importante misterio en la investigación del cáncer: cómo las células malignas que abandonan un tumor y viajan hacia otras partes del cuerpo permanecen inactivas durante años, antes de provocar una metástasis.

Según el estudio, publicado en la revista Nature Cancer, las células cancerosas permanecen latentes al secretar un tipo de colágeno –llamado colágeno de tipo III– en el entorno que las rodea, y solo se vuelven malignas cuando el nivel de esta proteína disminuye. Los investigadores descubrieron que al enriquecer el entorno de las células con este tipo de colágeno podían obligarlas a mantener el estado latente y evitar la reaparición del tumor.

“Nuestros hallazgos tienen potenciales implicaciones clínicas y pueden suponer un novedoso biomarcador para predecir las recidivas tumorales –cuando el cáncer reaparece después de un periodo durante el cual no pudo ser detectado–, así como en una intervención terapéutica para reducir esta recurrencia”, afirma José Javier Bravo-Cordero, profesor en el Instituto del Cáncer Tisch del Mount Sinai.

“Esta intervención dirigida a impedir el despertar de las células latentes se ha sugerido como estrategia terapéutica para prevenir el crecimiento metastásico”, añade.

Un mejor conocimiento de la biología de la latencia tumoral y el desarrollo de nuevos fármacos específicos podrían allanar el camino hacia la remisión del cáncer. “Una combinación de tratamientos que induzcan este estado latente y terapias que se dirijan específicamente a esas células adormecidas permitiría prevenir la recidiva local y la metástasis”, añade el experto.

Latencia tumoral y colágeno

La mayoría de las muertes por cáncer se deben a las metástasis, que pueden producirse varios años después de la extirpación de un tumor. Investigaciones anteriores han estudiado cómo las células tumorales dispersas salen de su estado de latencia. Este nuevo trabajo, por el contrario, muestra cómo las células permanecen latentes.

Para ello, el estudio utilizó técnicas de imagen de alta resolución, incluida la microscopía intravital de dos fotones –una tecnología que permite visualizar las células latentes en su entorno a tiempo real en un animal vivo–. Esto permitió a los expertos rastrear las células tumorales latentes de cáncer de mama y de cabeza y cuello en modelos de ratón.

Además, gracias a esta tecnología, se pudo visualizar los cambios en la arquitectura de la matriz extracelular a medida que las células tumorales se volvían latentes y cómo cambiaba cuando estas despertaban.

En muestras de pacientes, los científicos demostraron que la abundancia de colágeno podía utilizarse como medida potencial para predecir la recurrencia del tumor y la metástasis. En modelos de ratón, cuando los investigadores aumentaron la cantidad de colágeno de tipo III alrededor de las células cancerosas que habían salido de un tumor, la progresión del cáncer se interrumpió y las células diseminadas se vieron obligadas a entrar en un estado latente.

Así, este estudio sugiere que se podría prevenir la metástasis mediante el uso de estrategias destinadas a enriquecer el microambiente tumoral en colágeno de tipo III, ya que se activaría la latencia de las células tumorales.

Referencia:

Di Martino et al. “A tumor-derived type III collagen-rich ECM niche regulates tumor cell dormancy”. Nature Cancer 2021. DOI 10.1038/s43018-021-00291-9

Fuente: SINC

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Salud y Bienestar

Así puede la IA revolucionar el diagnóstico del cáncer de mama

Publicado

hace 23 horas

en

24 marzo, 2026

De

Estas son las carreras con más garantía de empleo

El Ayuntamiento de València y la Generalitat Valenciana han reforzado su apuesta por la innovación sanitaria con el impulso de QP-Breast, una herramienta pionera basada en inteligencia artificial que promete transformar el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.

El proyecto, liderado por la empresa valenciana Quibim, integra por primera vez el análisis de resonancia magnética con algoritmos avanzados de inteligencia artificial, abriendo una nueva era en la medicina personalizada.

Una inteligencia artificial única en el diagnóstico del cáncer de mama

QP-Breast supone un avance sin precedentes al combinar imágenes médicas —especialmente resonancias magnéticas— con modelos de IA capaces de analizar grandes volúmenes de datos clínicos.

Actualmente, no existe ninguna solución que integre de forma completa estas tecnologías, lo que convierte a este sistema en una herramienta innovadora con gran potencial clínico.

Entre sus principales ventajas destacan:

  • Diagnósticos más precisos en casos complejos
  • Evaluación anticipada de la respuesta al tratamiento
  • Apoyo en la toma de decisiones médicas
  • Reducción de tiempos diagnósticos

Este enfoque permitirá ofrecer tratamientos más personalizados y eficaces a las pacientes.

Apoyo institucional clave en València

El desarrollo de QP-Breast cuenta con el respaldo del Ayuntamiento de València, a través de su estrategia de innovación, y de la Generalitat Valenciana, junto con financiación europea del programa FEDER 2021-2027.

La concejala de Innovación, Paula Llobet, ha destacado que esta iniciativa refleja cómo la tecnología puede estar al servicio de las personas, especialmente en el ámbito sanitario.

Por su parte, el CEO de Quibim, Ángel Alberich-Bayarri, ha subrayado que la colaboración entre instituciones y empresas innovadoras es clave para convertir la tecnología en un motor de bienestar social.

Colaboración con hospitales de referencia

El proyecto se desarrolla en colaboración con algunos de los principales centros sanitarios de España, lo que garantiza su aplicabilidad real en la práctica clínica.

Entre los hospitales participantes destacan:

  • Hospital Clínico Universitario de València
  • Hospital La Fe
  • Hospital Arnau de Vilanova de València
  • Hospital Lluís Alcanyís de Xàtiva
  • Hospital Ramón y Cajal
  • Hospital 12 de Octubre
  • Hospital Arnau de Vilanova de Lleida

Esta red permite trabajar con datos reales de pacientes, mejorando la precisión y utilidad clínica de la herramienta.

Un reto sanitario global

El cáncer de mama sigue siendo el más frecuente entre las mujeres y la principal causa de mortalidad por cáncer femenino.

  • Representa el 30% de los tumores en mujeres en España
  • Afecta a 1 de cada 8 mujeres a lo largo de su vida
  • En la Comunitat Valenciana se registraron 3.824 nuevos casos en 2023

Aunque la mamografía es la técnica más utilizada, la resonancia magnética resulta clave en casos complejos, donde aún existen importantes desafíos diagnósticos.

Hacia una medicina más precisa y personalizada

QP-Breast permitirá:

  • Detectar con mayor exactitud la extensión del tumor
  • Anticipar la eficacia de los tratamientos
  • Mejorar la planificación terapéutica
  • Incrementar las probabilidades de éxito clínico

Todo ello contribuirá a una sanidad más eficiente, personalizada y centrada en el paciente.

València, referente en innovación sanitaria

Esta iniciativa refuerza el posicionamiento de València y la Comunitat Valenciana como un ecosistema líder en innovación en salud.

La colaboración público-privada se consolida así como una vía clave para desarrollar soluciones con impacto real en la calidad de vida de las personas.

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