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Modelos personalizados de IA mejoran el tratamiento de tumores cerebrales

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Un estudio del grupo BDSLab del Instituto Itaca de la Universitat Politècnica de València destaca la importancia de personalizar las tecnologías de inteligencia artificial (IA) para optimizar el tratamiento y segmentación de glioblastomas, uno de los tumores cerebrales más agresivos.

Importancia de la Segmentación en Tumores Cerebrales

Publicado en el International Journal of Medical Informatics, el estudio, liderado por Juan M. García y Elies Fuster, revela que la resonancia magnética ha transformado el diagnóstico y tratamiento de tumores cerebrales, facilitando el acceso a información crucial para las intervenciones quirúrgicas. Sin embargo, la segmentación manual de imágenes puede ser compleja y propensa a errores, lo que subraya la necesidad de modelos automáticos precisos.

Ventajas de los Modelos Personalizados

Los avances en el aprendizaje profundo, particularmente las redes neuronales convolucionales (CNN), han permitido desarrollar modelos automáticos que segmentan los tumores de manera rápida y precisa. La investigación analizó cómo la variabilidad de los datos entre diferentes centros médicos, conocida como ‘dataset shift’, puede afectar la precisión de estos modelos.

F. Javier Gil-Terrón, autor principal del estudio, explica que “los modelos personalizados abordan las características únicas de cada centro, lo que es esencial en la segmentación de tumores cerebrales, donde la precisión diagnóstica influye en las decisiones terapéuticas”.

Adaptación a la Realidad de Cada Centro Médico

El estudio utilizó el conjunto de datos BraTS 2021, que incluye más de 1.200 casos de 23 centros médicos. Se desarrollaron y compararon 155 modelos basados en redes neuronales convolucionales para evaluar su desempeño. “La personalización optimiza el rendimiento y permite a los centros de salud beneficiarse de herramientas más confiables”, añade Gil-Terrón.

Los investigadores concluyen que la inteligencia artificial debe ser vista como una herramienta flexible y adaptable, ajustada a las necesidades específicas de cada entorno clínico. Adaptar los modelos a la realidad de cada centro no solo mejora la precisión, sino que también facilita su implementación y aceptación por parte de los profesionales de la salud.

 

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Nanoestrellas de oro que activan fármacos con luz: un nuevo enfoque contra el cáncer

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Una innovadora terapia experimental contra el cáncer, basada en nanoestrellas de oro que activan fármacos mediante luz infrarroja cercana (NIR), está ofreciendo un método más preciso y seguro para administrar quimioterapia. Este avance ha sido desarrollado por un equipo de investigación de la Universitat Politècnica de València (UPV), en colaboración con el CIPF, el IIS La Fe, el CIC biomaGUNE y la Universidad de La Habana, y publicado en la prestigiosa revista Advanced Materials.

La estrategia consiste en activar profármacos, como la Doxorubicina, diseñados para permanecer inactivos hasta ser liberados en el tumor mediante la luz NIR y las nanoestrellas de oro.

Estas nanopartículas con forma estrellada generan un campo electromagnético intenso al recibir luz, desencadenando la liberación del fármaco en el momento y lugar exactos. Sin luz, los compuestos permanecen inactivos, reduciendo significativamente la toxicidad para el resto del organismo.

El equipo de la UPV ha desarrollado dos nanosistemas diferentes: uno en el que el profármaco se une a la superficie de la nanoestrella mediante enlaces covalentes, y otro en el que el profármaco se administra de manera independiente. Ambos sistemas han mostrado eficacia en cultivos celulares de cáncer de cérvix y melanoma, y uno de ellos también ha sido probado con éxito en ratones con melanoma humano, logrando reducir el tamaño tumoral de manera significativa.

El investigador Ramón Martínez Máñez explica que, aunque el melanoma se beneficia por su ubicación superficial, esta técnica podría adaptarse a otros tumores accesibles, como los del tracto digestivo o urogenital, e incluso modificarse para activar otros fármacos como antibióticos. Además, ofrece un enfoque prometedor para terapias personalizadas, donde el fármaco se libera únicamente donde se necesita.

La evaluación de esta estrategia en modelos experimentales más avanzados permitirá determinar su potencial como terapia clínica, abriendo la puerta a tratamientos contra el cáncer más precisos, controlados y menos invasivos. Las nanoestrellas de oro representan un paso significativo hacia terapias más seguras y eficaces, marcando un avance importante en la medicina personalizada y la lucha contra el cáncer.

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