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Buenas noticias

“ChatGPT me salvó la vida”: el joven que descubrió su cáncer gracias a la IA

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cáncer páncreas chatgpt

Durante tres años, Dani convivió con síntomas inexplicables. Tras múltiples consultas médicas sin diagnóstico, recurrió a ChatGPT… y esa decisión le salvó la vida. Te contamos cómo la inteligencia artificial fue clave para descubrir un insulinoma y evitar una tragedia.


Una historia increíble: síntomas sin explicación durante años

Dani, un joven español de 35 años, comenzó a experimentar síntomas desconcertantes hace tres años:

  • Hormigueo en cara y brazos

  • Mareos frecuentes

  • Visión doble

  • Sensación de fatiga

  • Aumento inexplicable de peso (15 kilos)

Consultó a distintos especialistas —incluidos neurólogos—, y se sometió a resonancias magnéticas y otras pruebas clínicas. El diagnóstico siempre era el mismo: «no es nada grave».


ChatGPT cambia el rumbo: una consulta inesperada, una respuesta clara

Cansado de vivir con malestar y sin respuestas médicas, Dani recurrió a una herramienta inesperada: ChatGPT. Usando la versión más avanzada del modelo de IA, volcó todos sus síntomas, antecedentes médicos y resultados de pruebas.

“Me dijo que era altamente probable que tuviera un tumor pancreático, un insulinoma”, explica Dani en un vídeo que ya supera el millón de visualizaciones en Instagram.


¿Qué es un insulinoma y por qué es tan peligroso?

El insulinoma es un tumor poco común que se forma en las células beta del páncreas. Estas células producen insulina, y cuando lo hacen en exceso, causan hipoglucemias severas.

Dani decidió comprobarlo por sí mismo. Se colocó un sensor de glucosa y descubrió que sus niveles caían a cifras peligrosísimas: entre 30 y 40 mg/dl, especialmente de noche y entre comidas.

“Estaba en riesgo de coma diabético o incluso de morir sin saberlo”, afirma.


Diagnóstico confirmado y operación urgente

Dani acudió a urgencias con la información que le dio ChatGPT. Un equipo médico del Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda (Madrid) confirmó el diagnóstico tras unas analíticas. El joven tenía un insulinoma y debía operarse cuanto antes.

La operación fue compleja: le extirparon dos tercios del páncreas. Aunque la recuperación fue dura, sus síntomas desaparecieron.

“ChatGPT me dio la pista. Los médicos me salvaron la vida.”


Reflexión final: ¿qué papel puede tener la inteligencia artificial en la medicina?

Dani cierra su testimonio con una poderosa reflexión:

“Si yo, que no soy médico, pude llegar hasta aquí solo sabiendo cómo preguntar… ¿qué no podría lograr un profesional con esta tecnología?”

Este caso real plantea una pregunta que cada vez cobra más fuerza: ¿debería la inteligencia artificial ser una herramienta habitual de apoyo en diagnósticos médicos complejos?

 


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Primer análisis de sangre para la detección temprana de la esclerosis múltiple

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análisis detección esclerosis múltiple

La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad autoinmune que afecta al sistema nervioso central y que, hasta ahora, solo podía diagnosticarse cuando aparecían los primeros síntomas neurológicos. Sin embargo, un nuevo análisis de sangre desarrollado en la Universidad Médica de Viena podría cambiar radicalmente la forma de detectar esta enfermedad.

El estudio demuestra que es posible identificar el riesgo de desarrollar EM años antes de que aparezcan signos clínicos, lo que abre la puerta a estrategias de prevención y tratamientos tempranos.


Un análisis de sangre que predice la esclerosis múltiple

El nuevo test sanguíneo se basa en la detección de autoanticuerpos relacionados con el virus de Epstein-Barr (VEB), un virus que infecta a más del 90% de la población mundial y que ha sido señalado como un factor clave en el desarrollo de la esclerosis múltiple.

Estos autoanticuerpos reaccionan contra una sección de la proteína EBNA-1 del VEB, pero también atacan estructuras específicas del cerebro humano, lo que puede desencadenar la enfermedad.

Según los investigadores:

  • Los anticuerpos pueden detectarse hasta tres años después de la infección por VEB, incluso antes de los primeros síntomas de EM.

  • Dos mediciones consecutivas con niveles elevados indican un riesgo muy alto de desarrollar la enfermedad.

El estudio analizó muestras de sangre de más de 700 pacientes con EM y 5000 sujetos sanos, lo que permitió validar la fiabilidad del test.


Por qué es un avance revolucionario

Hasta ahora, los biomarcadores como la cadena ligera de neurofilamentos (NfL) o la proteína ácida fibrilar glial (GFAP) solo se elevaban cuando el daño neuronal ya había comenzado.

Con este nuevo análisis de sangre:

  • Se podría identificar a personas de alto riesgo antes de la aparición de síntomas.

  • Sería posible iniciar intervenciones preventivas o tratamientos tempranos para retrasar o incluso prevenir la esclerosis múltiple.

  • Se facilitaría el cribado de grupos vulnerables, como quienes han sufrido mononucleosis infecciosa, una manifestación clínica del VEB.

“Al utilizar este ensayo de anticuerpos, el desarrollo de la EM se vuelve inmunológicamente predecible mucho antes de que aparezcan los primeros síntomas”, explica Elisabeth Puchhammer-Stöckl, directora del estudio.


Qué significa para el futuro del diagnóstico de EM

Los autores del estudio, publicado en Nature, consideran que esta prueba podría revolucionar el abordaje de la esclerosis múltiple, ya que permitiría:

  • Detección temprana y personalizada en personas con antecedentes de infección por VEB.

  • Mejor pronóstico, al intervenir en las fases iniciales del proceso autoinmune.

  • Diseño de estrategias de prevención, especialmente en poblaciones de alto riesgo.

Este hallazgo marca un paso clave hacia la medicina predictiva en neurología, donde las enfermedades podrían anticiparse antes de que generen daños irreversibles.

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