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Once detenidos por extorsionar a usuarios de web de contactos sexuales pidiéndoles hasta 80.000€

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depredador sexual Valencia

València/Jaén, 4 jul (EFE).- Agentes de la Policía Nacional han detenido a once personas en las provincias de Jaén y Valencia por extorsionar a usuarios de webs de contactos sexuales con cantidades que oscilan entre los 100 y los 80.000 euros.

Según ha informado la Policía en un comunicado, han sido arrestadas tres personas en Jaén y ocho en Valencia, mientras que son numerosas las víctimas de este delito en toda España, a las que mediante amenazas e imágenes intimidatorias, les reclamaban diferentes cantidades de dinero por no acudir a un falso encuentro sexual.

La investigación comenzó a hace más de dos años cuando los agentes tuvieron conocimiento de la existencia de un grupo de personas dedicadas a extorsionar a usuarios de webs de contactos sexuales.

Después de realizar las primeras pesquisas consiguieron averiguar que las cifras de dinero estafado oscilaban entre 100 y 80.000 euros y que para conseguir sus ganancias usaban un método que habían denominado como el «Work».

Su ‘modus operandi’ consistía en publicar anuncios en páginas de contactos sexuales y almacenar los números de teléfonos de los interesados en los servicios.

Días después enviaban un mensaje a sus víctimas asegurando ser el jefe de una de las casas de citas anunciadas, donde les reprochaban no haber acudido a un encuentro y por ello les exigían el pago por el tiempo perdido, para conseguir que aceptasen los abonos amenazaban a los perjudicados y les enviaban imágenes intimidatorias.

Avanzada la investigación, averiguaron que el máximo responsable de la organización se había convertido en un personaje mediático tras sus apariciones en redes sociales haciendo uso de armas de fuego y conduciendo a gran velocidad.

Este hombre se autodenominaba como el «Messi del Work», se definía con la frase «I’m a criminal», al tiempo que se jactaba de ganar más de 50.000 euros al mes y publicaba en sus redes sociales vídeos con cantidades considerables de droga y animales peligrosos.

Los agentes lograron localizarle y detenerle, con la colaboración del Grupo Especial de Operaciones, cuando preparaba su vuelta a Valencia y pretendía iniciar su huida de España.

El individuo fue detenido en un pueblo de la sierra de Jaén, donde vivía en un lugar discreto y apartado, en casa de un amigo, desde donde, sin salir de casa para no ser reconocido, seguía realizando sus tareas como líder de la organización.

Junto a él también fueron arrestadas la encargada de trasladarle y el compañero que le había prestado la vivienda y los agentes se incautaron de dispositivos electrónicos, 500 gramos de marihuana y un caimán de anteojos.

Posteriormente, han sido detenidos el resto de los principales miembros en uno de los domicilios donde el grupo organizado se dedicaba a extorsionar.

En los días siguientes también fueron detenidos otros miembros intermedios del grupo que colaboraban de forma puntual y personas que actuaban como mulas.

La operación ha culminado con el registro de tres domicilios en Jaén y Valencia y con once detenidos, que unidos a los 57 de una anterior operación hacen un total de 68 investigados, que extorsionaban con el mismo método, de los cuales cuatro han estado en prisión.

A los apresados se les imputan delitos de extorsión, pertenencia a grupo organizado, tráfico de drogas y contra la flora y la fauna.

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Se filtran 100 millones de números de teléfono de WhatsApp: por qué podrían usarse para estafas y fraudes empresariales

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Una grave vulnerabilidad en WhatsApp ha vuelto a situar a Meta en el centro del debate sobre la privacidad y la ciberseguridad. Un grupo de investigadores de la Universidad de Viena logró extraer 100 millones de números de teléfono vinculados a cuentas activas de la plataforma de mensajería, poniendo de relieve los riesgos asociados a la exposición masiva de datos personales.

Aunque la compañía ha asegurado que el fallo ya ha sido corregido y que no existen indicios de uso criminal de la información, expertos en seguridad digital advierten de que una filtración de este calibre podría tener consecuencias a medio y largo plazo, especialmente en forma de estafas dirigidas y fraudes empresariales.

Una vulnerabilidad que expuso el alcance real de WhatsApp

La investigación académica permitió, además, estimar el número total de cuentas activas en WhatsApp: alrededor de 3.500 millones de usuarios en todo el mundo. El acceso a esta información se produjo a través de un fallo en el funcionamiento interno de la plataforma que permitía comprobar qué números estaban asociados a cuentas reales.

Según explicaron los investigadores, los datos obtenidos se presentaban en forma de listados estructurados, lo que, en manos equivocadas, podría facilitar la creación de directorios globales de usuarios.

Desde Meta insisten en que el hallazgo se produjo en un entorno controlado y que no se comprometieron las conversaciones, gracias al sistema de cifrado de extremo a extremo que protege los mensajes.

¿Pueden leer tus chats si se filtra tu número?

Expertos en ciberseguridad aclaran que este tipo de filtración no permite acceder al contenido de los mensajes. WhatsApp utiliza claves criptográficas que impiden que terceros lean conversaciones privadas, incluso aunque tengan acceso a los números de teléfono.

Sin embargo, el problema no está en los chats, sino en la información asociada a la cuenta. Entre los datos que podrían haberse recopilado se encuentran:

  • Número de teléfono

  • Foto de perfil

  • Nombre visible

  • Antigüedad de la cuenta

  • Tipo de dispositivo utilizado

Este conjunto de información es suficiente para perfiles de riesgo, especialmente cuando se combina con datos de otras filtraciones previas.

Estafas más creíbles y fraudes dirigidos

Especialistas en seguridad digital advierten de que una base de datos de este tipo es un punto de partida ideal para estafas muy específicas. A diferencia del spam masivo, estos datos permiten ataques más personalizados, conocidos como phishing dirigido o spear phishing.

Entre los principales riesgos destacan:

  • Estafas empresariales, suplantando a proveedores o directivos

  • Fraudes financieros con mensajes aparentemente legítimos

  • Ingeniería social, usando fotos y nombres reales

  • Vigilancia o seguimiento en países con restricciones políticas

El número de teléfono es un dato especialmente sensible porque, a diferencia de una contraseña, rara vez se cambia, lo que convierte la filtración en un problema persistente en el tiempo.

El efecto “bola de nieve” de las filtraciones

Cuando un número de teléfono aparece en una filtración, puede reutilizarse durante años. Los ciberdelincuentes pueden:

  • Vincularlo con perfiles en redes sociales

  • Asociarlo a bases de datos anteriores

  • Cruzarlo con correos electrónicos o nombres reales

Esto genera un efecto acumulativo, en el que cada nueva filtración aumenta la precisión de futuras estafas.

Cómo proteger mejor tu cuenta de WhatsApp

Aunque no existe el riesgo de lectura de mensajes, sí es recomendable reforzar la privacidad dentro de la aplicación. Algunas medidas básicas incluyen:

  • Revisar los ajustes en Ajustes > Privacidad

  • Limitar quién puede ver la foto de perfil y los estados

  • Controlar quién puede añadirte a grupos

  • Desactivar la ubicación en tiempo real si no es necesaria

  • Activar la verificación en dos pasos

Como recomendación adicional, expertos sugieren utilizar un número de teléfono diferente para usos públicos, anuncios o actividades profesionales, separándolo del número personal.

Un aviso sobre la importancia de la ciberseguridad

Aunque Meta ha asegurado que la vulnerabilidad ya está solucionada y que no fue explotada por cibercriminales, el caso vuelve a demostrar que incluso las plataformas más utilizadas del mundo no están exentas de fallos.

La filtración de 100 millones de números de teléfono de WhatsApp sirve como recordatorio de que la protección de los datos personales no depende solo de las empresas tecnológicas, sino también de los hábitos y precauciones de los propios usuarios.

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