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Salud y Bienestar

Un nuevo sistema de Inteligencia Artificial ayudará a interpretar datos genómicos en cáncer infantil

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València, 27 oct (EFE).- Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) trabajan en un sistema de Inteligencia Artificial (IA) de interpretación de datos genómicos para mejorar el diagnóstico y tratamiento de cáncer infantil y enfermedades cardiovasculares.

El sistema permitirá dar un paso más hacia la medicina personalizada y podrá ser aplicado también para otras patologías metabólicas, neurológicas y psiquiátricas, informa este miércoles la UPV.

Junto a la universidad valenciana, en el desarrollo de este proyecto participan el instituto de Investigación Sanitaria (IIS) La Fe, INCLIVA, ISABIAL y la empresa Bionos Biotech, con financiación de la Agencia Valenciana de la Innovación.

Los laboratorios del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la UPV coordinan el desarrollo de la nueva herramienta que combina Inteligencia Artificial Explicable, Modelado Conceptual y Machine Learning para interpretar datos genómicos de pacientes y facilitar la prevención, diagnóstico y tratamiento de diferentes patologías.

Lo hace en el marco del proyecto OGMIOS, financiado por la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), y en el que también participan el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), el Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL) y la empresa Bionos Biotech, integrando las tres dimensiones (clínica, científica e industrial).

El proyecto se centra en el estudio de la predisposición genética al cáncer pediátrico y a las enfermedades cardiovasculares, en concreto cardiopatías familiares con riesgo de muerte súbita.

Así, la plataforma OGMIOS permitirá integrar y analizar los datos clínicos y de secuenciación obtenidos a partir de distintos grupos de pacientes afectados por alguno de los fenotipos del cáncer infantil y cardiopatía familiar.

«La predisposición genética individual al cáncer, especialmente en la infancia, juega un papel importante, ya que hasta un 10 % de los cánceres que se presentan en la infancia pueden tener este origen», señala Óscar Pastor, investigador del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València y coordinador del proyecto.

Su conocimiento, añade Pastor, puede llevar a un ‘screening’ y un diagnóstico precoz que permita un tratamiento en fases todavía tempranas y localizadas, y OGMIOS contribuirá a conocer dicha predisposición genética.

En cuanto a las cardiopatías familiares, esta herramienta ayudará a la caracterización genética de los pacientes y sus familiares para ofrecerles un tratamiento y seguimiento basado en la medicina personalizada que permitirá mejorar su calidad de vida y reducir los casos de muerte súbita.

«El proyecto se centra en estas dos patologías, pero generará un conocimiento y una infraestructura básica de Inteligencia Artificial que se podrá adaptar para la prevención, diagnóstico y tratamiento de otras enfermedades metabólicas, neurológicas y psiquiátricas», entre otras, destaca Óscar Pastor.

El proyecto OGMIOS comenzó el pasado mes de abril y se extenderá hasta diciembre de 2023, señalan desde la universidad.

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Salud y Bienestar

Así puede la IA revolucionar el diagnóstico del cáncer de mama

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El Ayuntamiento de València y la Generalitat Valenciana han reforzado su apuesta por la innovación sanitaria con el impulso de QP-Breast, una herramienta pionera basada en inteligencia artificial que promete transformar el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.

El proyecto, liderado por la empresa valenciana Quibim, integra por primera vez el análisis de resonancia magnética con algoritmos avanzados de inteligencia artificial, abriendo una nueva era en la medicina personalizada.


Una inteligencia artificial única en el diagnóstico del cáncer de mama

QP-Breast supone un avance sin precedentes al combinar imágenes médicas —especialmente resonancias magnéticas— con modelos de IA capaces de analizar grandes volúmenes de datos clínicos.

Actualmente, no existe ninguna solución que integre de forma completa estas tecnologías, lo que convierte a este sistema en una herramienta innovadora con gran potencial clínico.

Entre sus principales ventajas destacan:

  • Diagnósticos más precisos en casos complejos
  • Evaluación anticipada de la respuesta al tratamiento
  • Apoyo en la toma de decisiones médicas
  • Reducción de tiempos diagnósticos

Este enfoque permitirá ofrecer tratamientos más personalizados y eficaces a las pacientes.


Apoyo institucional clave en València

El desarrollo de QP-Breast cuenta con el respaldo del Ayuntamiento de València, a través de su estrategia de innovación, y de la Generalitat Valenciana, junto con financiación europea del programa FEDER 2021-2027.

La concejala de Innovación, Paula Llobet, ha destacado que esta iniciativa refleja cómo la tecnología puede estar al servicio de las personas, especialmente en el ámbito sanitario.

Por su parte, el CEO de Quibim, Ángel Alberich-Bayarri, ha subrayado que la colaboración entre instituciones y empresas innovadoras es clave para convertir la tecnología en un motor de bienestar social.


Colaboración con hospitales de referencia

El proyecto se desarrolla en colaboración con algunos de los principales centros sanitarios de España, lo que garantiza su aplicabilidad real en la práctica clínica.

Entre los hospitales participantes destacan:

  • Hospital Clínico Universitario de València
  • Hospital La Fe
  • Hospital Arnau de Vilanova de València
  • Hospital Lluís Alcanyís de Xàtiva
  • Hospital Ramón y Cajal
  • Hospital 12 de Octubre
  • Hospital Arnau de Vilanova de Lleida

Esta red permite trabajar con datos reales de pacientes, mejorando la precisión y utilidad clínica de la herramienta.


Un reto sanitario global

El cáncer de mama sigue siendo el más frecuente entre las mujeres y la principal causa de mortalidad por cáncer femenino.

  • Representa el 30% de los tumores en mujeres en España
  • Afecta a 1 de cada 8 mujeres a lo largo de su vida
  • En la Comunitat Valenciana se registraron 3.824 nuevos casos en 2023

Aunque la mamografía es la técnica más utilizada, la resonancia magnética resulta clave en casos complejos, donde aún existen importantes desafíos diagnósticos.


Hacia una medicina más precisa y personalizada

QP-Breast permitirá:

  • Detectar con mayor exactitud la extensión del tumor
  • Anticipar la eficacia de los tratamientos
  • Mejorar la planificación terapéutica
  • Incrementar las probabilidades de éxito clínico

Todo ello contribuirá a una sanidad más eficiente, personalizada y centrada en el paciente.


València, referente en innovación sanitaria

Esta iniciativa refuerza el posicionamiento de València y la Comunitat Valenciana como un ecosistema líder en innovación en salud.

La colaboración público-privada se consolida así como una vía clave para desarrollar soluciones con impacto real en la calidad de vida de las personas.

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