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Salud y Bienestar

Descubren el posible origen genético en la muerte súbita de los bebés

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Un grupo de científicos británicos podría haber encontrado un posible vínculo genético en el síndrome de muerte súbita del lactante (SMSL) que consiste en el fallecimiento brutal e inesperado de un niño menor de dos años para el que no se identifica ninguna causa.

Dirigido por el University College of London y publicado en la revista ‘The Lancet’, este estudio comprobó que las mutaciones genéticas relacionadas con los músculos respiratorios que no funcionan adecuadamente, eran comunes en los niños con el síndrome de la muerte súbita (SMSL).

“Nuestro estudio es el primero en relacionar una causa genética de los músculos respiratorios más débiles con el síndrome de muerte súbita del lactante y sugiere que los genes que controlan la función muscular respiratoria podrían ser importantes en esta afección”, ha afirmado en un comunicado el profesor Michael Hanna, principal autor del estudio. “Sin embargo, se necesitará investigar más para confirmar y comprender completamente este vínculo”, ha reconocido Hanna.

Los investigadores notaron que menos de cinco personas de cada 100.000 portaban una mutación en el gen SCN4A, que parecía dificultar la respiración. Pero en 278 niños estudiados (84 del Reino Unido y 194 de EEUU) que murieron por SMSL, cuatro de ellos tenían la mutación, en comparación con cero en 729 participantes de control sanos.

Mientras continúan las investigaciones y como la causa de este trastorno sigue siendo desconocida, los expertos recuerdan la necesidad de seguir una serie de pautas sencillas que pueden evitar la muerte súbita de los bebés:

Que el bebé duerma boca arriba durante los primeros seis meses.

Evitar compartir la cama con ellos si el adulto ha bebido alcohol, consumido drogas o si es fumador.

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Salud y Bienestar

Así puede la IA revolucionar el diagnóstico del cáncer de mama

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Estas son las carreras con más garantía de empleo

El Ayuntamiento de València y la Generalitat Valenciana han reforzado su apuesta por la innovación sanitaria con el impulso de QP-Breast, una herramienta pionera basada en inteligencia artificial que promete transformar el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.

El proyecto, liderado por la empresa valenciana Quibim, integra por primera vez el análisis de resonancia magnética con algoritmos avanzados de inteligencia artificial, abriendo una nueva era en la medicina personalizada.


Una inteligencia artificial única en el diagnóstico del cáncer de mama

QP-Breast supone un avance sin precedentes al combinar imágenes médicas —especialmente resonancias magnéticas— con modelos de IA capaces de analizar grandes volúmenes de datos clínicos.

Actualmente, no existe ninguna solución que integre de forma completa estas tecnologías, lo que convierte a este sistema en una herramienta innovadora con gran potencial clínico.

Entre sus principales ventajas destacan:

  • Diagnósticos más precisos en casos complejos
  • Evaluación anticipada de la respuesta al tratamiento
  • Apoyo en la toma de decisiones médicas
  • Reducción de tiempos diagnósticos

Este enfoque permitirá ofrecer tratamientos más personalizados y eficaces a las pacientes.


Apoyo institucional clave en València

El desarrollo de QP-Breast cuenta con el respaldo del Ayuntamiento de València, a través de su estrategia de innovación, y de la Generalitat Valenciana, junto con financiación europea del programa FEDER 2021-2027.

La concejala de Innovación, Paula Llobet, ha destacado que esta iniciativa refleja cómo la tecnología puede estar al servicio de las personas, especialmente en el ámbito sanitario.

Por su parte, el CEO de Quibim, Ángel Alberich-Bayarri, ha subrayado que la colaboración entre instituciones y empresas innovadoras es clave para convertir la tecnología en un motor de bienestar social.


Colaboración con hospitales de referencia

El proyecto se desarrolla en colaboración con algunos de los principales centros sanitarios de España, lo que garantiza su aplicabilidad real en la práctica clínica.

Entre los hospitales participantes destacan:

  • Hospital Clínico Universitario de València
  • Hospital La Fe
  • Hospital Arnau de Vilanova de València
  • Hospital Lluís Alcanyís de Xàtiva
  • Hospital Ramón y Cajal
  • Hospital 12 de Octubre
  • Hospital Arnau de Vilanova de Lleida

Esta red permite trabajar con datos reales de pacientes, mejorando la precisión y utilidad clínica de la herramienta.


Un reto sanitario global

El cáncer de mama sigue siendo el más frecuente entre las mujeres y la principal causa de mortalidad por cáncer femenino.

  • Representa el 30% de los tumores en mujeres en España
  • Afecta a 1 de cada 8 mujeres a lo largo de su vida
  • En la Comunitat Valenciana se registraron 3.824 nuevos casos en 2023

Aunque la mamografía es la técnica más utilizada, la resonancia magnética resulta clave en casos complejos, donde aún existen importantes desafíos diagnósticos.


Hacia una medicina más precisa y personalizada

QP-Breast permitirá:

  • Detectar con mayor exactitud la extensión del tumor
  • Anticipar la eficacia de los tratamientos
  • Mejorar la planificación terapéutica
  • Incrementar las probabilidades de éxito clínico

Todo ello contribuirá a una sanidad más eficiente, personalizada y centrada en el paciente.


València, referente en innovación sanitaria

Esta iniciativa refuerza el posicionamiento de València y la Comunitat Valenciana como un ecosistema líder en innovación en salud.

La colaboración público-privada se consolida así como una vía clave para desarrollar soluciones con impacto real en la calidad de vida de las personas.

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