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Salud y Bienestar

Qué supone secuenciar por completo el genoma humano

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Qué supone secuenciar por completo el genoma humano
El Consorcio T2T publica la primera secuencia completa y sin huecos de un genoma humano, dos décadas después de que el Proyecto Genoma Humano produjera el primer borrador de la secuencia del genoma humano. / Ernesto del Aguila III, NHGRI.

Qué supone secuenciar por completo el genoma humano es una de las preguntas más feecuentes desde que se ha hecho público el gran logro científico. Hasta ahora todos los estudios en genómica se han basado y han utilizado de referencia la secuencia del genoma humano producida hace más de dos décadas y catalogada como GRCh38 del Proyecto del Genoma Humano. En aquel momento supuso todo un éxito y revolucionó la medicina, pero por limitaciones tecnológicas, algunas regiones genómicas quedaron sin resolver, en concreto un 8 % del total.

La secuencia del genoma de hace 21 años acertó en la mayor parte (92 %), pero dejó fuera las regiones difíciles que eran altamente repetitivas. Ahora se ofrece la primera visión completa de todos los genes

Ivan Eichler (Univ. de Washington)

Qué supone secuenciar por completo el genoma humano

“La secuencia del genoma de hace 21 años acertó en la mayor parte (92 %), pero dejó fuera las regiones difíciles que eran altamente repetitivas”, explica a SINC Evan Eichler, investigador del departamento de Ciencias Genómicas de la Universidad de Washington en EE UU que participó en el primer borrador. Además, no se terminó ningún cromosoma de punta a punta, y persistían cientos de lagunas en todo el genoma.

Ahora el Consorcio Telomere-to-Telomere (T2T), del que Eichler es copresidente y que cuenta con la participación de más de 100 investigadores de decenas de centros de investigación internacionales, ha logrado el ensamblaje de referencia más completo hasta la fecha para cualquier mamífero. Catalogado como T2T-CHM13, representa un paso importante hacia modelos que representen a todos los humanos, lo que ayudará a mejorar la medicina personalizada, el análisis genético poblacional y la edición genómica.

“Este proyecto no ha sido posible hasta que la tecnología de secuenciación de fragmentos grandes de ADN no ha alcanzado un grado de calidad suficiente”, señala al SMC España Alfonso Valencia, profesor ICREA, director de Ciencias de la Vida en el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (BSC), un científico independiente del proyecto.

Según el investigador, en el presente trabajo, financiado por el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI, por sus siglas en inglés), se alcanza un 99 % de fiabilidad secuenciando fragmentos que pueden ser de hasta 200 MB de información genética, equivalentes a un cromosoma humano de principio a fin.

Evan Eichler

El investigador Evan Eichler considera que la nueva secuencia completa es una «piedra de Rosetta» para comprender la compleja variación genética que subyace a las enfermedades y la evolución. Es uno de los principales científicos de este proyecto para secuenciar los genomas completos de muchos seres humanos. / Ron Wurzer/AP Images for HHMI

 

La importancia de la secuencia completa

El hito, que se recoge en seis estudios científicos publicados hoy en la revista Science, que se suman a otros artículos complementarios en varias otras revistas, supone la finalización, de telómero a telómero –los extremos de los cromosomas–, de todas las bases ordenadas y orientadas de cada cromosoma humano.

Para Eichler, coautor de varios de los trabajos, la secuencia proporciona “la primera visión completa de todos los genes, añadiendo unos 120 nuevos que codifican proteínas y que no habían sido caracterizados anteriormente”.

Pero también se ofrece, por primera vez, la visión completa de los centrómeros –las partes del genoma importantes para la segregación–, y “los brazos cortos acrocéntricos de los cromosomas 13, 14, 15 y 21, donde residen los genes de ADN ribosómico que son importantes para la producción de proteínas de una célula”, concreta.

Los científicos disponen ahora de una secuencia sin huecos de los cerca de 3.000 millones de bases (o ‘letras’) de nuestro ADN, una información fundamental para comprender todo el espectro de la variación genómica humana, así como las contribuciones genéticas a determinadas enfermedades.

El análisis de la última versión de la secuencia del genoma contribuirá de manera significativa al conocimiento de los cromosomas, incluyendo mapas más precisos de cinco brazos cromosómicos, lo que abrirá nuevas líneas de investigación. Esto ayudará a responder a preguntas de biología básica sobre cómo los cromosomas se segregan y dividen adecuadamente.

Un paso más para entender la evolución humana

El consorcio T2T utilizó la nueva secuencia como referencia para descubrir más de dos millones de variantes adicionales en el genoma humano. Estos estudios proporcionan así información más precisa sobre las variantes genómicas dentro de 622 genes de importancia médica.

“La generación de una secuencia del genoma humano verdaderamente completa representa un logro científico increíble, ya que proporciona la primera visión exhaustiva de nuestra huella de ADN”, destaca Eric Green, director del NHGRI, “y esta información fundamental reforzará los esfuerzos en curso para comprender todos los matices funcionales del genoma humano, lo que a su vez potenciará los estudios genéticos de las enfermedades humanas”.

Además, un genoma completo mejorará la localización y el descubrimiento de variables genéticas y, al hacerlo, “mejorará nuestra capacidad para mapear enfermedades complejas”, añade Eichler.

De hecho, la principal aplicación será, por primera vez, la caracterización de genes y regiones del genoma hasta ahora inaccesibles. Proporcionará también nuevos conocimientos funcionales sobre, por ejemplo, la segregación de los cromosomas y la división de las células.

Por otra parte, como algunos de los genes importantes para la evolución humana se encuentran en regiones donde había lagunas, en principio mejorará la comprensión de cómo evolucionamos como especie con la caracterización de estas regiones.

Los resultados apuntan a patrones más complejos de variación en los genes que pueden haber contribuido a crear la especie humana, y podrían explicar nuestra rápida evolución. Por ejemplo, revela que algunos genes asociados a cerebros más grandes son muy variables, explica Eichler.

Entender las variaciones del ADN

La secuencia del genoma humano será de este modo especialmente valiosa para los estudios que pretenden establecer visiones completas de la variación genómica humana, o de cómo difiere el ADN de las personas. Estos conocimientos son vitales para comprender las contribuciones genéticas a determinadas enfermedades y para utilizar la secuencia del genoma como parte rutinaria de la atención clínica en el futuro.

“Me sigue sorprendiendo la cantidad de variación que existe entre los humanos en estas regiones más difíciles del genoma. Su tasa de diversidad es mucho más alta, mientras que gran parte del genoma es prácticamente idéntico entre dos humanos. Esas regiones son la excepción”, apunta Eichler. “El hecho de que contengan genes importantes para la adaptación debe significar que esta variabilidad sigue siendo relevante”.

Alfonso Valencia aclara al SMC España que esta nueva versión ya ha permitido localizar mutaciones y cambios asociados a condiciones y enfermedades que hasta ahora no conocíamos”. Es una información particularmente relevante en el caso de enfermedades neurológicas relacionadas con duplicaciones de segmentos de cromosomas”, recalca.

Para los científicos esta gesta es un nuevo comienzo, y aunque queda mucho por descubrir, la nueva secuencia proporciona otro punto de referencia para observar y profundizar en la genética que subyace a nuestro ser completo.

Referencias:

Especial T2T en la revista Science el 31 de marzo de 2022:

Introducción

 

  • Laura M Zahn. «Filling in the gaps».

Perspectiva

 

  • Deanna M. Church. «A next-generation human genome sequence».

Artículos de investigación

 

  • Sergey Nurk et al. «The complete sequence of a human genome».
  • Sergey Aganezov et al. «A complete reference genome improves analysis of human genetic variation».
  • Mitchell R. Vollger et al. «Segmental duplications and their variation in a complete human genome».
  • Nicolas Altemose et al. «Complete genomic and epigenetic maps of human centromeres».
  • Savannah J. Hoyt et al. «From telomere to telomere: The transcriptional and epigenetic state of human repeat elements».
  • Ariel Gershman et al. «Epigenetic patterns in a complete human genome».
Fuente: SINC
Derechos: Creative Commons.

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Así son las dietas personalizadas con inteligencia artificial para prevenir enfermedades

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dietas para prevenir enfermedades
Un cocinero prepara un menú. Achivo/EFE/Luis Angel Reglero

En la era digital, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchos aspectos de nuestra vida, y la salud no es una excepción. Una de las áreas más prometedoras es el uso de IA para crear dietas personalizadas que pueden ayudar a prevenir enfermedades. Este enfoque innovador combina tecnología avanzada con conocimientos médicos para ofrecer planes alimentarios adaptados a las necesidades individuales de cada persona.

¿Qué Son las Dietas Personalizadas con Inteligencia Artificial?

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial son planes nutricionales diseñados específicamente para un individuo utilizando algoritmos avanzados y datos personales. Estos datos pueden incluir información genética, historial médico, preferencias alimentarias, estilo de vida y objetivos de salud. La IA analiza esta información para crear una dieta que optimice la salud del usuario y prevenga enfermedades específicas.

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Cómo Funciona la IA en la Personalización de Dietas

1. Recopilación de Datos

El primer paso en la creación de una dieta personalizada con IA es la recopilación de datos. Esta información puede obtenerse a través de cuestionarios, análisis de sangre, pruebas genéticas y dispositivos de seguimiento de la salud, como smartwatches y aplicaciones móviles.

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2. Análisis de Datos

Una vez que se han recopilado los datos, los algoritmos de IA analizan la información para identificar patrones y correlaciones. Por ejemplo, la IA puede detectar cómo ciertos alimentos afectan los niveles de glucosa en sangre, el colesterol o la presión arterial de un individuo. También puede identificar deficiencias nutricionales y riesgos de salud específicos.

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3. Creación del Plan Nutricional

Con base en el análisis, la IA genera un plan nutricional personalizado que incluye recomendaciones específicas sobre qué comer y qué evitar. Este plan se ajusta a las necesidades individuales del usuario y se adapta en tiempo real a medida que cambian sus datos de salud y estilo de vida.

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Beneficios de las Dietas Personalizadas con IA

1. Prevención de Enfermedades

Las dietas personalizadas con IA pueden ayudar a prevenir enfermedades crónicas como la diabetes, enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer. Al adaptar la dieta a las necesidades específicas del individuo, es posible reducir los factores de riesgo asociados con estas enfermedades.

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2. Optimización de la Salud

Un plan nutricional personalizado optimiza la salud general del individuo, mejorando aspectos como la energía, el estado de ánimo y la función cognitiva. Al proporcionar los nutrientes necesarios en las cantidades adecuadas, la IA puede ayudar a mejorar la calidad de vida.

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3. Monitoreo Continuo y Ajustes

La IA permite un monitoreo continuo de la salud del usuario, lo que facilita ajustes en la dieta en tiempo real. Esto es especialmente útil para personas con condiciones médicas que requieren un seguimiento constante, como la diabetes tipo 1.

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4. Personalización y Flexibilidad

Cada persona es única, y lo que funciona para una puede no funcionar para otra. Las dietas personalizadas con IA ofrecen un alto grado de personalización y flexibilidad, permitiendo a los usuarios disfrutar de sus alimentos favoritos mientras mantienen una dieta saludable.

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Casos de Éxito y Aplicaciones Actuales

1. Aplicaciones Móviles y Plataformas Online

Existen diversas aplicaciones móviles y plataformas en línea que utilizan IA para ofrecer dietas personalizadas. Estas herramientas analizan datos como la actividad física, los patrones de sueño y las preferencias alimentarias para crear planes nutricionales adaptados a cada usuario.

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2. Programas de Bienestar Corporativo

Muchas empresas están adoptando programas de bienestar corporativo que incluyen dietas personalizadas con IA para mejorar la salud de sus empleados. Estos programas no solo mejoran la salud individual sino que también pueden reducir los costos de atención médica y aumentar la productividad.

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3. Atención Médica Personalizada

Algunas clínicas y hospitales están integrando IA en sus servicios de atención médica para ofrecer dietas personalizadas a sus pacientes. Esto es especialmente beneficioso para pacientes con condiciones crónicas que requieren un manejo dietético cuidadoso.

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Futuro de las Dietas Personalizadas con IA

El futuro de las dietas personalizadas con inteligencia artificial es prometedor. A medida que la tecnología avanza y se recopilan más datos, los algoritmos de IA serán capaces de ofrecer recomendaciones aún más precisas y efectivas. Además, la integración de otras tecnologías emergentes, como la biotecnología y la genómica, permitirá una personalización aún más profunda y específica.

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Conclusión

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial representan un avance significativo en el cuidado de la salud y la prevención de enfermedades. Al combinar tecnología avanzada con datos personales, estos planes nutricionales ofrecen una manera efectiva y personalizada de mejorar la salud y el bienestar. Con el continuo desarrollo de la IA y otras tecnologías, el futuro de la nutrición personalizada promete ser aún más innovador y accesible.

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Este artículo proporciona una visión completa de cómo las dietas personalizadas con inteligencia artificial están transformando la manera en que prevenimos enfermedades y mejoramos nuestra salud, destacando los beneficios y las aplicaciones actuales de esta innovadora tecnología.

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