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Salud y Bienestar

Un hidrogel que simula el endometrio podría aumentar las tasas de éxito en reproducción asistida

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Las nuevas tecnologías de bioingeniería tienden hoy en día a integrar materiales lo más similares a lo que podemos encontrar en nuestro propio cuerpo –no sintéticos– para ofrecer, mediante la medicina regenerativa, una cura a pacientes que presentan problemas en uno o varios de sus órganos. En este sentido, IVI ha publicado recientemente un estudio que, bajo el título “Tissue-specific decellularized endometrial substratum mimicking different physiological conditions influences in vitro embryo development in a rabbit model”, podría suponer una mejora importante en las tasas de éxito de los tratamientos de reproducción asistida.

El trabajo, desarrollado por el doctor Hannes Campo, investigador de la Fundación IVI, como parte de su tesis doctoral, y dirigido por la doctora Irene Cervelló, experta en el área de Células madre y Bioingeniería de esta misma fundación, fue publicado el pasado mes de marzo en Acta Biomaterialia, una de las revistas más prestigiosas y con mayor índice de impacto en el área de Bioingeniería –más de un 6–, mayor que el alcanzado por las revistas más importantes de reproducción asistida.

“La investigación se basa en una técnica muy novedosa, consistente en crear un hidrogel a partir de un endometrio al que le hemos quitado todas las células, es decir, su material genético. Posteriormente, ya hecho el gel, hemos estudiado las aplicaciones que puede tener tanto in vitro –estudio ya publicado- como in vivo –estudio en curso- “, explica la Dra. Cervelló.

El presente trabajo ha consistido en utilizar este hidrogel para recubrir las placas de cultivo donde se desarrollan los embriones hasta el estadio de blastocisto dentro de los incubadores.  De esta forma se consigue desarrollar sobre él los embriones para que se sientan más cómodos sobre las proteínas de la matriz extracelular del endometrio, en vez de descansar directamente sobre el plástico de las placas de cultivo que se utilizan actualmente en los laboratorios.

Este estudio ofrece por primera vez un soporte natural similar a los protocolos estándar y abre nuevas vías para poder utilizar soportes naturales mejorados en las técnicas de cultivo embrionario, pudiendo mejorar las tasas de desarrollo en un futuro.

“Y efectivamente, después de 3 años de investigación y como podíamos suponer, los embriones que crecen con el soporte que nosotros hemos creado evolucionan y se desarrollan favorablemente, exactamente igual que los embriones in vitro en sus condiciones estándar más adecuadas. Futuramente esperamos poder optimizar esta técnica añadiendo al hidrogel vitaminas u hormonas que nos permitan mejorar la evolución embrionaria, es decir, la calidad a la que llegan los embriones, así como la capacidad de desarrollo de estos embriones”, añade la Dra. Cervelló.

Cabe destacar que esta investigación, en la que ha participado también la Universitat Politécnica de València (UPV), aún en una fase inicial, se ha llevado a cabo por el momento en conejos, lo cual no excluye su implementación posterior en humanos.

“Una de las ventajas de esta técnica es que, dado que hemos quitado todas las células y nos hemos quedado únicamente con un molde de endometrio formado por proteínas, estas se conservan en un alto grado entre especies, lo cual nos ofrece la posibilidad de realizar esta técnica entre especies.

El endometrio es la capa de mucosa encargada de la implantación embrionaria, por lo que estudiar sus aplicaciones fuera del útero para optimizar el medio de cultivo de los embriones sitúa la bioingeniería como una vía prometedora para revolucionar la medicina reproductiva.

Una posible cura para pacientes con problemas endometriales

La aplicación de este hidrogel in vivo perfila el presente de este equipo de investigación. Y es que el equipo de la Dra. Cervelló centrará en los próximos años sus esfuerzos en estudiar cómo puede ayudar el uso de este hidrogel intra-útero a regenerar el endometrio en pacientes con daños endometriales, haciendo posible lo que los tratamientos actuales de reproducción asistida no permiten.

¿Qué es el índice de impacto?

El índice de impacto permite medir la repercusión de una revista en la comunidad científica. Se trata de un instrumento que se utiliza para comparar revistas y evaluar la importancia que tienen dentro de un mismo ámbito científico.

La forma de calcular el índice de impacto se basa en el número de veces que se cita de media un artículo publicado en dicha revista. Así, el índice de impacto de una revista en el año 2018 vendría dado por el número de veces que los artículos publicados en ella durante 2017 y 2016 fueron citados en 2018.

“Para hacernos una idea, dos prestigiosas revistas en el campo de la reproducción asistida como son Fertility & Sterility o Human Reproduction cuentan con un índice de impacto de 4,8 y 5, respectivamente (sujeto a oscilaciones entre años). Y, en este caso, la revista Acta Biomaterialia tiene un índice de impacto superior a 6; de ahí la importancia de haber conseguido la publicación de nuestro trabajo en un medio con gran peso científico como éste”, concluye la Dra. Cervelló.

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Salud y Bienestar

Así son las dietas personalizadas con inteligencia artificial para prevenir enfermedades

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Un cocinero prepara un menú. Achivo/EFE/Luis Angel Reglero

En la era digital, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchos aspectos de nuestra vida, y la salud no es una excepción. Una de las áreas más prometedoras es el uso de IA para crear dietas personalizadas que pueden ayudar a prevenir enfermedades. Este enfoque innovador combina tecnología avanzada con conocimientos médicos para ofrecer planes alimentarios adaptados a las necesidades individuales de cada persona.

¿Qué Son las Dietas Personalizadas con Inteligencia Artificial?

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial son planes nutricionales diseñados específicamente para un individuo utilizando algoritmos avanzados y datos personales. Estos datos pueden incluir información genética, historial médico, preferencias alimentarias, estilo de vida y objetivos de salud. La IA analiza esta información para crear una dieta que optimice la salud del usuario y prevenga enfermedades específicas.

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Cómo Funciona la IA en la Personalización de Dietas

1. Recopilación de Datos

El primer paso en la creación de una dieta personalizada con IA es la recopilación de datos. Esta información puede obtenerse a través de cuestionarios, análisis de sangre, pruebas genéticas y dispositivos de seguimiento de la salud, como smartwatches y aplicaciones móviles.

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2. Análisis de Datos

Una vez que se han recopilado los datos, los algoritmos de IA analizan la información para identificar patrones y correlaciones. Por ejemplo, la IA puede detectar cómo ciertos alimentos afectan los niveles de glucosa en sangre, el colesterol o la presión arterial de un individuo. También puede identificar deficiencias nutricionales y riesgos de salud específicos.

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3. Creación del Plan Nutricional

Con base en el análisis, la IA genera un plan nutricional personalizado que incluye recomendaciones específicas sobre qué comer y qué evitar. Este plan se ajusta a las necesidades individuales del usuario y se adapta en tiempo real a medida que cambian sus datos de salud y estilo de vida.

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Beneficios de las Dietas Personalizadas con IA

1. Prevención de Enfermedades

Las dietas personalizadas con IA pueden ayudar a prevenir enfermedades crónicas como la diabetes, enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer. Al adaptar la dieta a las necesidades específicas del individuo, es posible reducir los factores de riesgo asociados con estas enfermedades.

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2. Optimización de la Salud

Un plan nutricional personalizado optimiza la salud general del individuo, mejorando aspectos como la energía, el estado de ánimo y la función cognitiva. Al proporcionar los nutrientes necesarios en las cantidades adecuadas, la IA puede ayudar a mejorar la calidad de vida.

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3. Monitoreo Continuo y Ajustes

La IA permite un monitoreo continuo de la salud del usuario, lo que facilita ajustes en la dieta en tiempo real. Esto es especialmente útil para personas con condiciones médicas que requieren un seguimiento constante, como la diabetes tipo 1.

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4. Personalización y Flexibilidad

Cada persona es única, y lo que funciona para una puede no funcionar para otra. Las dietas personalizadas con IA ofrecen un alto grado de personalización y flexibilidad, permitiendo a los usuarios disfrutar de sus alimentos favoritos mientras mantienen una dieta saludable.

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Casos de Éxito y Aplicaciones Actuales

1. Aplicaciones Móviles y Plataformas Online

Existen diversas aplicaciones móviles y plataformas en línea que utilizan IA para ofrecer dietas personalizadas. Estas herramientas analizan datos como la actividad física, los patrones de sueño y las preferencias alimentarias para crear planes nutricionales adaptados a cada usuario.

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2. Programas de Bienestar Corporativo

Muchas empresas están adoptando programas de bienestar corporativo que incluyen dietas personalizadas con IA para mejorar la salud de sus empleados. Estos programas no solo mejoran la salud individual sino que también pueden reducir los costos de atención médica y aumentar la productividad.

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3. Atención Médica Personalizada

Algunas clínicas y hospitales están integrando IA en sus servicios de atención médica para ofrecer dietas personalizadas a sus pacientes. Esto es especialmente beneficioso para pacientes con condiciones crónicas que requieren un manejo dietético cuidadoso.

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Futuro de las Dietas Personalizadas con IA

El futuro de las dietas personalizadas con inteligencia artificial es prometedor. A medida que la tecnología avanza y se recopilan más datos, los algoritmos de IA serán capaces de ofrecer recomendaciones aún más precisas y efectivas. Además, la integración de otras tecnologías emergentes, como la biotecnología y la genómica, permitirá una personalización aún más profunda y específica.

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Conclusión

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial representan un avance significativo en el cuidado de la salud y la prevención de enfermedades. Al combinar tecnología avanzada con datos personales, estos planes nutricionales ofrecen una manera efectiva y personalizada de mejorar la salud y el bienestar. Con el continuo desarrollo de la IA y otras tecnologías, el futuro de la nutrición personalizada promete ser aún más innovador y accesible.

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Este artículo proporciona una visión completa de cómo las dietas personalizadas con inteligencia artificial están transformando la manera en que prevenimos enfermedades y mejoramos nuestra salud, destacando los beneficios y las aplicaciones actuales de esta innovadora tecnología.

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