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Salud y Bienestar

Ver la televisión, el hábito que más contribuye a la obesidad infantil

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Barcelona, 10 dic.- El consumo de televisión es el hábito que más se relaciona con la obesidad infantil, según un estudio liderado por el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) que ha analizado qué influencia tienen cinco hábitos de vida distintos en el desarrollo de sobrepeso y obesidad durante la niñez.

El estudio, que publica la revista ‘Pediatric Obesity’, se ha elaborado con datos de 1.480 niños de Sabadell (Barcelona), Valencia y Guipúzcoa, participantes en el proyecto INMA (Infancia y Medio Ambiente), una red de investigación española que estudia el papel de los contaminantes durante el embarazo y sus efectos en la infancia.

Las investigadoras del ISGlobal, centro impulsado por ‘La Caixa’, evaluaron cinco hábitos de vida: actividad física, horas de sueño, consumo de televisión, ingesta de vegetales y consumo de alimentos ultraprocesados.

Cuando los menores tenían cuatro años, pidieron a las madres y padres que aportasen detalles sobre los hábitos de sus hijos a través de cuestionarios, y, para medir el impacto que ejercen estos hábitos en su salud, calcularon el índice de masa corporal (IMC), el diámetro de cintura y la presión sanguínea de cada participante cuando tenían cuatro años y cuando cumplieron siete.

«La mayoría de estudios hasta ahora se han centrado en el impacto que tienen estos hábitos por separado, sin valorar los efectos acumulativos», ha comentado Martine Vrijheid, investigadora en el programa de Infancia y Medio Ambiente de ISGlobal.

«Sabemos que los comportamientos poco saludables tienden a coexistir e interrelacionarse entre sí y por eso los hemos examinado en conjunto», ha añadido.

Según el estudio, aquellos niños que con cuatro años son menos activos y están más apegados al televisor muestran mayor riesgo de sufrir sobrepeso, obesidad y síndrome metabólico al cumplir siete años.

Las investigadoras también tuvieron en cuenta el tiempo dedicado a otras actividades sedentarias, como leer, pintar o hacer rompecabezas y concluyeron que estas actividades no parecen influir en la aparición de sobrepeso u obesidad.

«Cuando miran la televisión, los niños ven muchos anuncios de comida poco saludable. Esto puede propiciar el consumo de estos alimentos», ha afirmado Dora Romaguera, investigadora del ISGlobal.

Los productos ultraprocesados, como bollería, bebidas azucaradas o cereales refinados, son ricos en azúcares, sal y grasas saturadas, pero su aporte nutricional es muy bajo, y, según el estudio, un consumo elevado de estos alimentos a los cuatro años se relaciona con un IMC más alto a los siete años.

Además, el hecho de estar frente a la pantalla «les disuade de practicar actividad física e interrumpe su tiempo de sueño», ha añadido Sílvia Fernández, investigadora posdoctoral del ISGlobal.

Las investigadoras han resaltado que un tiempo de sueño adecuado en la primera infancia es crucial para controlar el peso más adelante.

«Según estudios previos, el 45 % de los niños no duermen las horas recomendadas por día. Esto es preocupante porque la falta de sueño en la infancia se relaciona con la obesidad», ha remarcado Fernández.

«Identificar los hábitos que fomentan sobrepeso y obesidad en la niñez puede ayudarnos a definir estrategias preventivas que eviten la aparición de otras afecciones cardiovasculares y metabólicas en la vida adulta», ha concluido Rowaedh A. Bawaked, autora también del estudio e investigadora del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM). EFE

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Salud y Bienestar

Así son las dietas personalizadas con inteligencia artificial para prevenir enfermedades

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dietas para prevenir enfermedades
Un cocinero prepara un menú. Achivo/EFE/Luis Angel Reglero

En la era digital, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchos aspectos de nuestra vida, y la salud no es una excepción. Una de las áreas más prometedoras es el uso de IA para crear dietas personalizadas que pueden ayudar a prevenir enfermedades. Este enfoque innovador combina tecnología avanzada con conocimientos médicos para ofrecer planes alimentarios adaptados a las necesidades individuales de cada persona.

¿Qué Son las Dietas Personalizadas con Inteligencia Artificial?

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial son planes nutricionales diseñados específicamente para un individuo utilizando algoritmos avanzados y datos personales. Estos datos pueden incluir información genética, historial médico, preferencias alimentarias, estilo de vida y objetivos de salud. La IA analiza esta información para crear una dieta que optimice la salud del usuario y prevenga enfermedades específicas.

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Cómo Funciona la IA en la Personalización de Dietas

1. Recopilación de Datos

El primer paso en la creación de una dieta personalizada con IA es la recopilación de datos. Esta información puede obtenerse a través de cuestionarios, análisis de sangre, pruebas genéticas y dispositivos de seguimiento de la salud, como smartwatches y aplicaciones móviles.

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2. Análisis de Datos

Una vez que se han recopilado los datos, los algoritmos de IA analizan la información para identificar patrones y correlaciones. Por ejemplo, la IA puede detectar cómo ciertos alimentos afectan los niveles de glucosa en sangre, el colesterol o la presión arterial de un individuo. También puede identificar deficiencias nutricionales y riesgos de salud específicos.

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3. Creación del Plan Nutricional

Con base en el análisis, la IA genera un plan nutricional personalizado que incluye recomendaciones específicas sobre qué comer y qué evitar. Este plan se ajusta a las necesidades individuales del usuario y se adapta en tiempo real a medida que cambian sus datos de salud y estilo de vida.

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Beneficios de las Dietas Personalizadas con IA

1. Prevención de Enfermedades

Las dietas personalizadas con IA pueden ayudar a prevenir enfermedades crónicas como la diabetes, enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer. Al adaptar la dieta a las necesidades específicas del individuo, es posible reducir los factores de riesgo asociados con estas enfermedades.

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2. Optimización de la Salud

Un plan nutricional personalizado optimiza la salud general del individuo, mejorando aspectos como la energía, el estado de ánimo y la función cognitiva. Al proporcionar los nutrientes necesarios en las cantidades adecuadas, la IA puede ayudar a mejorar la calidad de vida.

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3. Monitoreo Continuo y Ajustes

La IA permite un monitoreo continuo de la salud del usuario, lo que facilita ajustes en la dieta en tiempo real. Esto es especialmente útil para personas con condiciones médicas que requieren un seguimiento constante, como la diabetes tipo 1.

Palabras clave relacionadas: monitoreo continuo, ajustes en tiempo real, condiciones médicas

4. Personalización y Flexibilidad

Cada persona es única, y lo que funciona para una puede no funcionar para otra. Las dietas personalizadas con IA ofrecen un alto grado de personalización y flexibilidad, permitiendo a los usuarios disfrutar de sus alimentos favoritos mientras mantienen una dieta saludable.

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Casos de Éxito y Aplicaciones Actuales

1. Aplicaciones Móviles y Plataformas Online

Existen diversas aplicaciones móviles y plataformas en línea que utilizan IA para ofrecer dietas personalizadas. Estas herramientas analizan datos como la actividad física, los patrones de sueño y las preferencias alimentarias para crear planes nutricionales adaptados a cada usuario.

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2. Programas de Bienestar Corporativo

Muchas empresas están adoptando programas de bienestar corporativo que incluyen dietas personalizadas con IA para mejorar la salud de sus empleados. Estos programas no solo mejoran la salud individual sino que también pueden reducir los costos de atención médica y aumentar la productividad.

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3. Atención Médica Personalizada

Algunas clínicas y hospitales están integrando IA en sus servicios de atención médica para ofrecer dietas personalizadas a sus pacientes. Esto es especialmente beneficioso para pacientes con condiciones crónicas que requieren un manejo dietético cuidadoso.

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Futuro de las Dietas Personalizadas con IA

El futuro de las dietas personalizadas con inteligencia artificial es prometedor. A medida que la tecnología avanza y se recopilan más datos, los algoritmos de IA serán capaces de ofrecer recomendaciones aún más precisas y efectivas. Además, la integración de otras tecnologías emergentes, como la biotecnología y la genómica, permitirá una personalización aún más profunda y específica.

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Conclusión

Las dietas personalizadas con inteligencia artificial representan un avance significativo en el cuidado de la salud y la prevención de enfermedades. Al combinar tecnología avanzada con datos personales, estos planes nutricionales ofrecen una manera efectiva y personalizada de mejorar la salud y el bienestar. Con el continuo desarrollo de la IA y otras tecnologías, el futuro de la nutrición personalizada promete ser aún más innovador y accesible.

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Este artículo proporciona una visión completa de cómo las dietas personalizadas con inteligencia artificial están transformando la manera en que prevenimos enfermedades y mejoramos nuestra salud, destacando los beneficios y las aplicaciones actuales de esta innovadora tecnología.

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